Inteligencia Artificial para empresas en Madrid

IA empresarial on-premise para pymes y empresas de la Comunidad de Madrid. El modelo se ejecuta en vuestra propia infraestructura: los documentos no salen de la empresa.

Qué hace Polaris AI

Polaris AI instala una plataforma de IA agéntica dentro de la empresa: un equipo físico o una máquina virtual privada, en vuestra propia red, donde se ejecutan los modelos. Sobre esa base, el sistema lee lo que entra —correo, facturas, albaranes, fotos de tickets, documentos dejados en una carpeta—, lo clasifica, lo archiva con su fecha y deja preparado el trabajo que antes se hacía a mano.

La diferencia con una herramienta de IA en la nube no es la capacidad del modelo: es dónde se procesan los documentos. En una solución cloud, el contenido viaja a los servidores de un proveedor. En una instalación on-premise, no sale de la red de la empresa. Para un despacho que maneja sumarios, una clínica con historiales o una gestoría con las nóminas de sus clientes, esa diferencia es la que decide si el proyecto es viable.

Ninguna acción se ejecuta sola: Polaris propone y una persona aprueba. La aprobación humana es un paso del proceso, no una opción que se configura.

Qué empresas de Madrid pueden aprovecharlo

No depende del sector, sino de tres cosas: cuánto papel se mueve, cuánta información es confidencial y cuánto tiempo se va en tareas repetitivas.

• Empresas con obligación de confidencialidad

  Despachos legales, gestorías, asesorías, clínicas y centros médicos. Cuando el secreto profesional o el artículo 9 del RGPD está de por medio, subir la documentación a un proveedor externo deja de ser una decisión técnica y pasa a ser un riesgo jurídico.

• Empresas con mucho documento entrante

  Distribución, logística, comercio mayorista, construcción. Cientos o miles de facturas, albaranes y pedidos al mes que alguien tiene que abrir, mirar, clasificar y volver a buscar cuando llega el trimestre.

• Pymes de 5 a 50 empleados

  El tamaño en el que el trabajo administrativo ya pesa pero todavía no hay un departamento de sistemas. Justo donde una herramienta que hay que configurar y mantener a diario no se sostiene, y una que trabaja sola sí.

• Empresas que ya tienen su software y no quieren cambiarlo

  Polaris se pone por encima de lo que ya usáis en lugar de sustituirlo. Hoy deja el trabajo preparado en Excel, CSV o PDF; la escritura directa en programas de gestión como A3, Sage u Odoo está en la hoja de ruta.

Qué procesos se pueden automatizar

Estos son los procesos que hoy funcionan en producción. Lo que está construido pero pendiente de conectar, y lo que sigue en desarrollo, está separado y a la vista en la sección de estado del producto.

• Clasificación y archivo de documentos

  El correo del negocio se revisa solo varias veces al día. Las facturas y albaranes se reconocen con su proveedor, su número y su fecha. Una foto de un ticket se clasifica sola, y lo que se deja en una carpeta del ordenador también. Los duplicados se detectan.

• Preparación del envío a la gestoría

  Como todo queda clasificado y fechado desde que entra, el trimestre sale filtrado y exportado a Excel, CSV o PDF sin volver a buscar nada.

• Consultas en lenguaje natural sobre vuestros documentos

  Preguntar «¿qué facturas de proveedor están sin pagar?» y recibir la respuesta con los datos que hay en el archivo, desde el escritorio o por WhatsApp, sin aprender dónde está cada cosa.

• Avisos y aprobaciones

  Cuando entra algo nuevo, Polaris avisa en el escritorio y espera. Si nadie contesta, el aviso llega por WhatsApp. Aprobar o rechazar es un clic.

Qué significa on-premise y cómo se protegen los datos

«On-premise» quiere decir que el software y los modelos se ejecutan en hardware que está dentro de la red de la empresa: un servidor en la oficina o una máquina virtual privada. No hay un servicio externo procesando el contenido de los documentos.

En la instalación de Polaris AI, la red del contenedor donde corren los modelos no tiene salida a internet. Las únicas conexiones que salen son a los servicios que la propia empresa ya usa —su Google Workspace y su WhatsApp— y son auditables: el tráfico de salida se puede revisar y comprobar.

Eso cambia la conversación con el RGPD. No hay transferencia de datos a un tercero que haya que amparar en un contrato de encargado del tratamiento, porque no hay tercero que reciba el contenido. Para categorías especiales —datos de salud en una clínica, por ejemplo— y para el secreto profesional, es la diferencia entre poder usar IA y no poder.

Qué infraestructura hace falta

Depende del tamaño de la empresa y de cuántos procesos se quieran automatizar: no es lo mismo una oficina de tres personas con decenas de documentos al mes que una distribuidora con miles. La elección concreta del equipo se hace después del diagnóstico, cuando ya se sabe el volumen real.

Polaris AI acompaña en la elección y la compra del servidor y, según el caso, puede suministrarlo llave en mano. La puesta en marcha la hace un integrador certificado en las instalaciones de la empresa, y la formación se ajusta al equipo y a sus horarios.

No hace falta un departamento de sistemas propio. Sí hace falta una persona dentro de la empresa que sepa cómo se trabaja: quién abre el correo, dónde se guardan las cosas y qué pasa cuando llega una factura. Esa información es la que hace que la implantación sirva para algo.

Cómo empieza un proyecto

El primer paso es el Diagnóstico Polaris AI: una reunión de 30 minutos en la que miramos cómo trabajáis —qué tareas se repiten, qué pasa por el correo, por WhatsApp o por Excel, qué herramientas tenéis y qué procesos siguen siendo manuales— y después os pasamos un documento con lo que hemos visto y por dónde empezaríamos. Lo hace una persona, no un asistente automático.

Antes de eso, la calculadora de ahorro de la portada da una primera estimación con vuestros propios números: cuántas personas tocan papel, cuántas horas a la semana y cuánto cuesta esa hora. Es una estimación, no una promesa: sirve para saber si la conversación merece la pena.

Si el diagnóstico encuentra algo con sentido, el paso siguiente es una demo sobre un caso parecido al vuestro, y después la propuesta de implantación.

Seguir leyendo

Los conceptos de esta página, explicados uno a uno:

• ¿Qué es una IA on-premise? La definición, cómo funciona y cuándo tiene sentido.
• IA local frente a IA en la nube Las diferencias reales de arquitectura, control y coste.
• ¿Qué es RAG y para qué sirve en una empresa? Cómo una IA responde con los documentos de la propia empresa.
• IA y RGPD: qué cambia si el modelo es local Transferencias, encargados del tratamiento y categorías especiales.
• IA para gestorías y asesorías fiscales Facturas, plazos y secreto profesional.
• IA para clínicas y centros médicos Historiales y datos de salud sin salir de la clínica.
• IA para despachos legales Sumarios y contratos indexados en local.
• IA para logística y distribución Albaranes, pedidos y stock.